通義千問720億參數模型宣布開源，部分性能超越閉源GPT-4

　　新浪科技訊 12月1日午間消息，阿里云通義千問720億參數模型Qwen-72B今日宣布開源。該模型基于3T tokens高質量數據訓練，在10個權威基準測評中奪得開源模型最優成績，在部分測評中超越閉源GPT-3.5和GPT-4。

　　在英語任務上，Qwen-72B在MMLU基準測試取得開源模型最高分;中文任務上，Qwen-72B在C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準得分超越GPT-4;數學推理方面，Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領先其他開源模型;代碼理解方面，Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現大幅提升，代碼能力有了質的飛躍。

　　據介紹，Qwen-72B可以處理最多32k的長文本輸入，在長文本理解測試集LEval上取得了超越ChatGPT-3.5-16k的效果。研發團隊優化了Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能，使之能更好地被下游應用集成。比如，Qwen-72B搭載了強大的系統指令(System Prompt)能力，用戶只用一句提示詞就可定制AI助手，要求大模型扮演某個角色或者執行特定的回復任務。

　　隨著Qwen-72B的開源，通義千問還開源了18億參數模型Qwen-1.8B和音頻大模型Qwen-Audio。至此，通義千問共開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態大模型。